2.基于要素流分析的區(qū)域城市體系與邊界劃定研究

　　這是我們用微博簽到數(shù)據(jù)做的一個長三角都市區(qū)邊界的劃定，傳統(tǒng)的都市區(qū)邊界一般都采用城市行政劃界，這是最省事的做法。我們想通過分析和確定人的活動邊界在哪里，然后再去確定它的都市區(qū)的邊界。因此，借助于微博簽到的數(shù)據(jù)，我們從活動的強度、活動的鄰近性、活動的聯(lián)系進行了分析，劃定了長三角都市區(qū)的邊界，在此基礎上，我們還可以對未來的邊界再進行一個預測。當然，這個研究我們更多的還是方法性的探索。

　　3.基于大數(shù)據(jù)的城市空間研究

　　這是我們做的一個利用居民活動大數(shù)據(jù)，主要還是微博活動大數(shù)據(jù)做的城市空間的評價?，F(xiàn)在都在講流動空間，流動空間是什么樣子的，跟實體空間到底是什么樣的關系，所以我們構建了流動性的指標評價體系，從空間的活躍度幾個方面來測定了活躍度的強度，對南京的流動空間做了一個評價。

　　這個是我們做的南京城市空間結構的分析，用微博簽到數(shù)據(jù)來做的，每個黑點代表一個有著地理信息的微博用戶的簽到位置。我們根據(jù)文本內容去對它的活動特性進行分析和評價，最終對城市的功能區(qū)進行劃分，這樣的話，反過來跟我們城市功能區(qū)的劃定進行對照，進而給我們的規(guī)劃調整提供建議。這方面，同濟大學王德老師團隊也做了大量基于手機信令數(shù)據(jù)的城市功能區(qū)分析與研究。

　　這是我們利用智能手機GPS數(shù)據(jù)做的大學校園空間利用的研究。我們調查了南京大學的新校區(qū)，選擇50個不同專業(yè)、不同年級的學生自愿來配合，做了每天24小時共一周的調查，對整個校園的土地使用進行了深入的調查。這里面還配合了活動日志的數(shù)據(jù)，所以它是大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)結合的方式，做了校園空間使用強度的分析。