4.基于情感空間的城市空間優(yōu)化與設計

　　我們還可以從情感、情緒這個角度去挖掘和分析微博文本大數(shù)據(jù)。情緒從表情符號上可以獲取到，同時還可以挖掘出他從事這些活動的時候是否高興，是否沮喪，可以表現(xiàn)出他當時的心情，我們對文本要確定關鍵詞的搜索，哪些關鍵詞要去檢索到當時的狀態(tài)，然后給它進行量化。

　　這張圖是利用智能手機GPS數(shù)據(jù)和活動日志數(shù)據(jù)對南京大學新校園做的學生情緒分析和評價，包括對校園空間，對宿舍，對操場，實際上也都發(fā)現(xiàn)大學生在一些空間的使用方面和情緒變化的差異。我們發(fā)現(xiàn)，新校區(qū)規(guī)劃的部分活動空間使用率較低，學生在宿舍和操場的情緒值是最高的。

　　我們也可以采集社交網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，通過關鍵詞的搜索來了解空間使用的意愿，對這些數(shù)據(jù)再進行評價，進行關鍵詞的網(wǎng)絡分析。例如，南京的標志性建筑——紫峰大廈作為城市地標，我們可以收集與紫峰大廈相關的網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)的分析，可以給我們提供對周邊環(huán)境進行優(yōu)化設計時所需要的重要參考。這是比較省事的辦法，通過互聯(lián)網(wǎng)的手段都可以很方便的實現(xiàn)，而且樣本量非常大。

　　5.基于大數(shù)據(jù)的建筑內(nèi)部空間行為分析與設計

　　這是城市綜合體的居民消費行為的評價。利用室內(nèi)WIFI定位技術(shù)，我們可以采集到進入城市綜合體內(nèi)部的顧客軌跡和時間數(shù)據(jù)。根據(jù)顧客的活動軌跡和停留時間，我們就可以推斷出顧客的消費偏好，也就是他喜歡什么類型的產(chǎn)品。這個一方面我們可以給商家提供一些怎么讓他更好的優(yōu)化產(chǎn)品布局的策略，也可以更好地為去引導消費者的行為做一些建議。